Bitext 是一間主攻自然語言處理（Natural Language Processing NLP）的新創，他們的產品主要是讓機器能夠讀懂人類的文字，比方說判斷一句話是褒義還是貶義、判斷詞性、找出關鍵字，甚至是重寫句子。

我一直以來都蠻想嘗試類似的主題，當提到人工智慧 AI 的時候，NLP 是一大重點。但不管是 AI 或 NLP，都聽起來離我非常遙遠，作為前端新手，很難在這些看起來高深的詞彙裡找到自己面對它們的方法，不知道該怎麼利用這些東西。

今天找到這個 API，雖然他的語言處理沒有支援中文，但還是相當有趣感覺可以做很多事，正好跟大家分享一下。

先來申請一個帳號：

申請完之後，就可以拿到 API Key 了。進入 Bitext API 文件頁面來研究一下。

他們的文件也是挺簡陋的。

基本上，Bitext 提供的服務分成兩種：
（這邊都是一些語意處理的專有名詞，我就不試圖翻譯了）

• 自然語言處理＆機器學習服務
  • **Lemmatization：**將詞根相同的字歸類在一起，像是搜尋 people 跟 person 能得到一樣的結果

• **POS Tagging ：**根據前後文判斷標註詞性

• **Phrase Extraction ：**輸入一個句子然後回傳句子的各部分組成，把有意義的字歸類在一起。比方說把 “You should eat your dinner” 分成 ”You(noun), should eat(verb), your dinner(noun)” 而不是 “You should, eat your, dinner”

• **Entities：**抓取文字裡的名字、人物、時間、地點等

• **Sentiment Analysis：**判斷一個句子或片語將它們跟文字的情緒連結，判斷寫作者的想法是正面還是負面的

• 聊天機器人服務

  • **Slot Generation：**生成（讓聊天機器人能理解的）語句模型
  • **Sentence Rewriting：**把給機器人的複雜指令重寫成機器人能理解的句子

由於對 NLP 並不熟悉，所以我把他的 Demo 玩過一遍，比較清楚知道各功能可以幹嘛。

都玩過一遍之後，我決定要使用 POS Tagging 來實作。先翻到他的文件區域。

簡單來說，想要利用 Bitext 的服務，你必須先使用 HTTP Method 中的 POST 把你的資料傳給他們，他們會回傳一個 resultid 給你，然後你再拿這個 id 用 GET 的方法把分析結果抓下來。

Base URL 是 "https://svc02.api.bitext.com/postagging/``"

Authentication 要被放在 Header裡面，所以使用 .setRequestHeader() 來放：

  xhr.setRequestHeader(
    "Authorization",
    "bearer [api Key放這邊]"
  );
  
  xhr.setRequestHeader(
  "Content-Type", 
  "application/json"
  );

而要傳進對方服務器的資料，要放在 request body 裡，這邊要注意的是要放進去的是JSON 而不是 Object，所以要加上 JSON.stringify(data)轉成字串。

一個 POST Request：

var url = "https://svc02.api.bitext.com/postagging/";
var data = {
  language: "eng",
  text:
    "I love You"
};
var result;
function makeRequest() {
  xhr = new XMLHttpRequest();
  xhr.onload = function() {
    var response = JSON.parse(this.responseText);
    console.log(response);
    result = response.resultid;
  };
  xhr.open("POST", url, true);
  xhr.setRequestHeader(
    "Authorization",
    "bearer 8fb4655313ae4e9d9036fdafd09cb1ca"
  );
  xhr.setRequestHeader("Content-Type", "application/json");
  xhr.send(JSON.stringify(data));
}

Response：

接著再寫一個 GET Request：

function retriveData() {
  xhr = new XMLHttpRequest();
  xhr.onload = function() {
    var response = JSON.parse(this.responseText);
    console.log(response);
  };
  xhr.open("GET", url + result, true);
  xhr.setRequestHeader(
    "Authorization",
    "bearer 8fb4655313ae4e9d9036fdafd09cb1ca"
  );
  xhr.setRequestHeader("Content-Type", "application/json");
  xhr.send();
}

Response：

這樣就完成啦。

最後成果：

Codepen 連結